[Endotype classification of chronic rhinosinusitis based on unsupervised clustering analysis].

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慢性鼻窦炎（CRS）是一种高度异质性疾病，其传统表型分类无法满足当前精准诊疗的需求。无监督聚类分析作为机器学习的一种方法，通过整合临床与多组学的多模态数据，将异质性患者群体划分为具有相似特征的亚群，为CRS内在型分型提供了有力依据。本文简要总结了CRS现有分类方式，重点回顾了基于机器学习中无监督聚类分析的内在型分型研究进展，并对相关文献进行了归纳总结。在此基础上，本文分析了内在型分型在数据类型、区域特征和临床病理关联等方面的差异，提出了未来内在型研究的方向。.

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